一项新的研究表明，一项使用美国退伍军人事务部百万退伍军人计划(MVP)数据的大规模全基因组关联研究(GWAS)填补了我们对不同人群中基因、性状和疾病之间关系的知识的关键空白。百万退伍军人计划是美国最大的生物银行之一。这些发现强调了遗传研究多样性的重要性，以及在未来的GWAS研究中扩大代表性的必要性。GWAS研究提供了关于疾病遗传基础的基础知识，并有助于为预防和治疗的精确医学方法提供信息。然而，目前的GWAS主要集中在欧洲血统的人身上，限制了研究结果对更多样化人群的适用性。为了解决这个问题，Anurag Verma和他的同事利用了MVP的数据，其中包括63.5万多名参与者，其中三分之一来自非欧洲遗传背景，大约是最近GWAS数据集中所见比例的两倍。利用这些数据，Verma等人进行了GWAS，分析了来自四个人群(非洲人、美洲混血儿、东亚人和欧洲人)的参与者的2068个特征，使作者能够描述不同人群中复杂特征的遗传结构，并比较人群之间的遗传易感性。根据研究结果，在635969名参与者中，该研究确定了1270个特征中的26049个变异特征关联。总体而言，Verma等人发现，在祖先群体之间的基因-性状关联中，相似性大于差异性，表明样本群体的遗传结构具有实质性的相似性。值得注意的是，该分析显示，只有当来自非欧洲人群的个体被包括在内时，3,477种变异性状关联才具有显著性，这突出了遗传多样性在全人群GWAS分析中的重要性。Verma等人报告称，百万退伍军人计划的参与者年龄比一般人群要大，其中只有8%是女性。因此，这些数据限制了对女性或年轻人中特定或更普遍的情况的研究，”Alice Williamson和Segun Fatumo在一个相关的视角中写道。“尽管如此，这些数据为其他大规模生物库工作提供了有价值的补充，并强调了在基因组发现中纳入更多样化人群的好处。”
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